Какие инструменты и программы используются для аналитики продаж на маркетплейсах и как выбрать наиболее подходящие для своего бизнеса?

Есть инструменты внешней аналитики (они позволяют собирать чужую информацию конкурентов, данные о нише и топовых товарах) и сервисы для внутреннего анализа данных о продажах собственных товаров. Последние помогают также планировать закупки, анализировать объемы продаж, выявлять неликвид.

Чтобы выбрать наиболее подходящие инструменты для аналитики бизнеса на площадках онлайн-ритейла, необходимо ориентироваться на несколько критериев. Ниже мы дадим список лучших сервисов и инструментов для анализа продаж, а сейчас расскажем, что мы учитывали при их выборе.

· Наличие бесплатного тестового периода и стоимость тарифов.

· Количество товара и период, за который сервис способен собрать и проанализировать информацию.

· Обучающие материалы (как пользоваться инструментом – подробные видео и инструкции).

· Возможность подключения внутренней аналитики. Это очень удобная функция, однако ее наличие желательно, но не обязательно, ведь для внутренней аналитики есть инструментарий самого маркетплейса (об этом расскажем ниже).

· Экспорт данных. Это возможность выгружать данные из сервиса для того, чтобы отчитаться перед инвестором, партнерами, да и самому увидеть результаты труда в удобном формате.

· Дополнительные опции: чат-бот, техподдержка, расширения для браузера и т.д.

Маркетплейсы предлагают довольно широкий функционал для самостоятельного анализа продаж. Весь перечень доступных инструментов представлен в кабинете продавца.

Wildberries Нужно зайти в раздел «Отчеты и аналитика», где информация подается в формате табличек. Здесь можно отследить:

· динамику продаж;

· долю конкретного товара в заказах;

· продукты, которые попадают в Лист ожидания;

· анализ географии продаж;

· данные по поставщикам;

· товарные остатки на складах и т.д.

Ozon

В собственном кабинете у селлера есть возможность просмотреть, сколько раз покупатели увидели товар в ленте, количество пользователей, которые перешли в карточку и совершили целевое действие – положили товар в корзину, оформили заказ. Плюс – в своем кабинете продавец может протестировать спрос на товары.

Яндекс.Маркет

В кабинете селлера на Яндекс.Маркете демонстрируется углубленная аналитика покупателей: как часто они заходят на страницу, что конкретно покупают, откуда приходят на платформу, сколько времени проводят на страничке, состав корзины.

Отчет «Показы и продажи» позволяет отследить изменения объемов выручки за различные периоды. А в отчете «Недостающие товары» вы увидите продукты, которые чаще всего покупают в России, но которые не предлагаются в данный момент на маркете.

Google Analytics он помогает оценивать перспективы продаж на маркетплейсах, анализировать поведение покупателей и находить точки роста магазина. Инструменты сервиса позволяют создавать отчеты о товарах, выручке, заказах и других метриках. Функционал Google Analytics позволяет глубоко анализировать любые действия пользователей на площадке – от просмотра карточек товаров до оплаты заказов.

В Google Analytics есть два варианта е-коммерции – стандарт и расширенный. В первой версии доступны:

· Обзорный отчёт о доходах, транзакциях, размере корзины и т.д.

· Эффективность товаров (на основе уникальных номеров).

· Эффективность продаж (на основе ID транзакции).

В расширенной версии к вышеперечисленным отчетам добавляются:

· Выполнение целевых действий.

· Поведение в процессе оформления заказа.

· Просмотр карточек.

· Показ рекламы.

Как подключить и настроить Гугл Аналитику? В маркетплейсах уже есть готовые решения по подключению и настройке онлайн-коммерции и аналитики продаж. Вам потребуются только знания в HTML и Javascript, или помощь профессионального веб-разработчика.

Итак, на что ориентироваться при выборе подходящих сервисов и программ для глубокой аналитики продаж:

Цели бизнеса и требования к инструментам аналитики продаж на маркетплейсах

Посмотрите на количество анализируемых площадок. Есть инструменты, ориентированные только на один маркетплейс (чаще всего это Wildberries), а есть те, которые анализируют Ozon, Яндекс.Маркет, AliExpress, СберМегаМаркет, Lamoda (это MoneyPlace и SellerFox).

Для некоторых продавцов важно, чтобы была возможность подключить внутреннюю аналитику и выгрузить данные из сервиса для отчетности.

Стоимость тарифов – один из главных критериев. Самыми дешевыми являются сервисы E-zh, Huntersales, Wolbe и SellerFox. Самый дорогой – EggHeads Solutions, Marketguru. Для начала протестируйте сервис в бесплатном режиме, чтобы понять – подходит вам такого рода функционал или нет. Демо-версия доступна чаще всего на 3-7 дней.

Навыки и опытность в использовании инструментов аналитики продаж на маркетплейсах

Чтобы максимально эффективно использовать инструмент, нужно знать, как это правильно сделать. Поэтому большой плюс, если сервис предлагает подробную инструкцию и обучение.

Вот список лучших инструментов аналитики продаж, среди которых вы можете выбрать наиболее подходящий для себя (по тем критериям, о которых мы писали выше). Начнем с самых дешевых:

Shopstat (бесплатный)

E-zh (Ёж) (250₽/месяц + бесплатный тариф)

JStick (0 рублей для продавцов с выручкой до 100 000 ₽/месяц)

А теперь список самых популярных сервисов аналитики:

SellerFox

Huntersales

Маяк

MPStats

Market Vision

Wbcon

Marketplaceanalytics

PI-DATA

LikeStats

Рекомендации по использованию выбранных инструментов для аналитики продаж на маркетплейсах Вы можете использовать как ручной метод анализа с помощью инструментов маркетплейсов, так и специализированные аналитические сервисы. Главное – управлять продажами на основе точных цифр.

Новичкам лучше использовать бесплатные сервисы, чтобы наработать опыт и получить быстрые результаты при минимальных тратах.

Проводите все виды аналитики – анализ ниши и всего проекта, оценку выдачи карточки, анализ конкурентов и их товарных остатков и т.д. Аналитика должна стать системной.

Выбирая подходящий инструмент, ориентируйтесь на набор доступных функций, тарифную сетку, наличие демо-режима, доступные маркетплейсы. Важен также срок хранения данных и возможность экспортировать полученные в ходе анализа данные.